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車(chē)牌識(shí)別都運(yùn)用到哪些技術(shù)

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車(chē)牌識(shí)別都運(yùn)用到哪些技術(shù)

發(fā)布日期:2024-03-20 作者: 點(diǎn)擊:

  哈爾濱車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。它利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色的自動(dòng)識(shí)別。

  車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的工作原理主要包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別以及結(jié)果輸出等步驟。首先,通過(guò)埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò),并觸發(fā)圖像采集抓拍。然后,對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。接著,進(jìn)行車(chē)牌定位和字符分割,確定車(chē)牌區(qū)域并精確定位字符區(qū)域。之后,對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別。最后,將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。


哈爾濱車(chē)牌識(shí)別


  車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中有多種場(chǎng)景,如停車(chē)場(chǎng)管理、路面交通管理、安防監(jiān)控系統(tǒng)、車(chē)輛管理和智能授權(quán)、智慧城市建設(shè)等。它不僅能夠提高管理效率,減少人工操作,還能夠?yàn)榻煌▓?zhí)法、車(chē)輛追蹤和監(jiān)測(cè)等提供有力的技術(shù)支持。

  隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也在不斷進(jìn)步和完善。例如,通過(guò)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法,可以提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率;利用啟發(fā)式車(chē)牌定位算法,可以提高車(chē)牌檢出的效率。此外,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)還在不斷適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境,如車(chē)牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等情況,以提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

  總之,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代交通管理和安全監(jiān)控的重要工具,為人們的生活和工作帶來(lái)了極大的便利。


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