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哈爾濱人臉識別系統(tǒng)有什么難點

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哈爾濱人臉識別系統(tǒng)有什么難點

發(fā)布日期:2020-12-10 作者:速爾 點擊:

人臉識別門禁終端.jpg

人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

折疊相似性

不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

折疊易變性

人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中,第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標(biāo)準(zhǔn)的,而第二類的變化應(yīng)該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化,而稱第二類變化為類內(nèi)變化。對于人臉,類內(nèi)變化往往大于類間變化,從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

折疊用戶配合度

現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說,人如果發(fā)生較大變化,系統(tǒng)可能就會認(rèn)證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等,對機(jī)器識別人臉都有影響。


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