應用于停車場最常見的三種車牌識別模式

停車場收費系統(tǒng)的識別模式，識別模式分為三種：地感識別、視頻識別、地感+視頻識別 

哈爾濱車牌識別地感模式： 

哈爾濱車牌識別特點：

  1）需要施工安裝地感 

  2）工作方式：觸發(fā)后，才會識別，然后上傳 

  3）結(jié)果輸出：車輛在識別區(qū)域內(nèi)，識別出結(jié)果，就輸出        

  4）處理時間：大概500ms~1000ms之間  

注意事項：

 1.地感線圈的安裝位置與相機的垂直距離為3.5-5米，推薦距離相

機4m 

 2.車牌識別的最小寬度和最大寬度默認使用80~400（像素），以保證識別率；如果確認車牌寬度在80~200（像素）之間，可以設置最小寬度為80，最大寬度200（像素），較小的寬度范圍會使識別速度得到一定程度提高。 

 3. 車牌的類型可以根據(jù)現(xiàn)場的實際需求進行增減；設置的類型越多，識別速度會相應變慢 。 

 4.如地感模式下輸出區(qū)域不起作用，可以調(diào)節(jié)識別區(qū)域，通過識別區(qū)域屏蔽柵欄或其他有影響識別率的事物，但要使車輛經(jīng)過時車牌在識別區(qū)域內(nèi)部。 

哈爾濱車牌識別視頻識別： 

特點：1）無需安裝地感，但有輸出區(qū)域控制輸出  

      2）工作方式：來車識別區(qū)域先識別，然后在輸出區(qū)域識別到輸出 

      3）結(jié)果輸出：輸出區(qū)域內(nèi)識別到才輸出      

      4）處理時間：和現(xiàn)場安裝情況有關 

哈爾濱車牌識別

注意事項： 

 1）輸出區(qū)域的高度不低于整幅圖像的1/3； 

 2）如果現(xiàn)場有較多大型卡車出入，車牌位置相對較高，可以適當將輸出區(qū)域的上邊沿調(diào)節(jié)高一些； 

 3）可根據(jù)現(xiàn)場情況，選擇不同的輸出區(qū)域，以屏蔽欄桿等障礙物，同時能夠防止跟車時輸出多個識別結(jié)果；  

 4)在輸出區(qū)域上邊沿線處，車牌寬度應保持在110-140像素，寬度過小可能會導致誤識別，寬度過大可能無法識別出結(jié)果  

 5）視頻識別時車牌必須是運動的，靜止的圖像無法進行識別；      

 6）視頻識別夜間補光燈常亮； 

 7）同一張車牌不能在短時間識別兩次，至少應該保持三十秒的時間間隔才能再次識別同一張車牌； 

 8）在安裝相機的時候需要注意，請盡可能保持車牌圖像出現(xiàn)在整幅圖像的下半部分，相對于車牌在圖片上半部分，識別速率會提升很多。 

地感+視頻識別： 

特點：1）需要安裝地感，輸出區(qū)域也控制輸出  

      2）工作方式：來車識別區(qū)域先識別，然后在輸出區(qū)域識別到，地感觸發(fā)輸出識別結(jié)果 

  注意：在車輛進輸出區(qū)域前，提早觸發(fā)，即使識別到車牌也輸出無牌車（防止跟車問題） 

  所以，使用此模式，地感位置不能裝的太遠，距離相機3米最合適。        

      3）結(jié)果輸出：輸出區(qū)域內(nèi)識別到，然后地感觸發(fā)，輸出有牌車進輸出區(qū)域前，提早地感觸發(fā)，輸出有牌車  

      4）處理時間：和現(xiàn)場安裝情況有關 

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。

汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些牌照識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個完整的牌照識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

淺談停車場車牌識別系統(tǒng)的工作原理

1.車輛檢測 

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統(tǒng)，首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進行圖像采集，數(shù)字化，得到對應的數(shù)字圖像；然后對其進行分析，判斷其中是否有車輛；若認為有車輛通行，則進入到下一步進行牌照識別；否則繼續(xù)采集視頻信號，進行處理。

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術難度。

2.牌照號碼、顏色識別 

為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：

? 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

? 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

? 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。

牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。

(1)牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

(2)牌照字符分割 

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

(3)牌照字符識別 

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中，牌照識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率，也正是牌照識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。