認(rèn)識(shí)安防停車場(chǎng)道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)

車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。   

哈爾濱車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)工作原理

車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。   車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動(dòng)態(tài)功能等來實(shí)現(xiàn)抓拍車牌：

強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過軟件的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。

可調(diào)電子快門：對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在80KM/小時(shí)以上)，可以通過降低電子快門速度來實(shí)現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動(dòng)方式調(diào)整。

寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車燈對(duì)于抓拍影響的最好的辦法，寬動(dòng)態(tài)最早是松下公司提出來的。當(dāng)背景光過亮?xí)r，普通攝像機(jī)無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的最重要手段，車牌識(shí)別技術(shù)為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項(xiàng)工作中都有車牌識(shí)別技術(shù)的滲透。

哈爾濱車牌識(shí)別一體機(jī)在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是近幾年備受關(guān)注的停車場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)。早先一直應(yīng)用于高速公路車輛管理，近幾年開始應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場(chǎng)智能化管理提供新方案。目前國(guó)內(nèi)已有部分企業(yè)涉足這一領(lǐng)域。

車牌識(shí)別一體機(jī)是停車場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)中的重要組成部分，由車牌識(shí)別、攝像、前端儲(chǔ)存、補(bǔ)光等部分組成。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別一體機(jī)通過攝像機(jī)攝取圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)入、駛出時(shí)車牌號(hào)碼，車牌顏色，判斷車輛類型等，同時(shí)記錄車輛的出入場(chǎng)時(shí)間等信息，并與自動(dòng)門、道閘等的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。

該設(shè)備應(yīng)用于停車場(chǎng)不僅可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理，節(jié)省人力、提高效率。同時(shí)還可有效維持停車場(chǎng)秩序，內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不停車出入場(chǎng)，外來車則僅需要出場(chǎng)繳費(fèi)，無需取卡/票等繁瑣過程。

而車牌識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率和穩(wěn)定性。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識(shí)別就面對(duì)極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌，繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.7%的識(shí)別率，高居行業(yè)首位。

車牌識(shí)別一體機(jī)還需經(jīng)過一系列的科學(xué)實(shí)驗(yàn)才能達(dá)到應(yīng)用的穩(wěn)定性，例如LED燈光衰試驗(yàn)、LED燈壽命試驗(yàn)、電動(dòng)鏡頭壽命試驗(yàn)、12V電源適配器負(fù)載試驗(yàn)、12V電源適配器壽命試驗(yàn)、48小時(shí)老化試驗(yàn)、整機(jī)功率一致性測(cè)試、補(bǔ)光燈亮度一致性測(cè)試、高低溫濕度整機(jī)試驗(yàn)、淋雨試驗(yàn)、模擬運(yùn)輸試驗(yàn)、跌落試驗(yàn)，抗靜電測(cè)試，閃光燈同步實(shí)驗(yàn)，軟觸發(fā)測(cè)試、地感觸發(fā)測(cè)試、基本功能測(cè)試（網(wǎng)絡(luò)、端口、視頻），指示燈功能測(cè)試；軟件方面，識(shí)別率測(cè)試，識(shí)別速度測(cè)試，觸發(fā)壓力測(cè)試、視頻傳輸延時(shí)測(cè)試，批量生產(chǎn)的測(cè)試結(jié)果會(huì)自動(dòng)上傳到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫中記錄產(chǎn)品序列號(hào)，測(cè)試結(jié)果、測(cè)試人員、測(cè)試時(shí)間。

當(dāng)然高識(shí)別率又與車牌識(shí)別算法密切相關(guān)，適應(yīng)停車場(chǎng)車速慢、角度大、識(shí)別距離短等特點(diǎn)，特別是大角度，是其它應(yīng)用場(chǎng)景所不具備的，這也奠定了其識(shí)別率全國(guó)領(lǐng)先的地位。